Podcast Ep.05 : De la donnée brute à l'opérateur augmenté, l'IA au coeur des machines industrielles

Dans ce nouvel épisode du podcast Edison IA, nous donnons la parole à Yann Jaubert, PDG d’ALFI Technologies, un industriel français qui conçoit et fabrique des lignes de production.
Précurseur du Machine Learning appliqué à la maintenance prédictive il y a près de dix ans, Yann a depuis franchi une nouvelle étape dans l'innovation numérique avec l'IA Générative pour rendre la donnée exploitable directement au coeur des machines.

Yann témoigne du développement d'Aidy, un chatbot embarqué dans les machines produites par ALFI Technologies. Adossé à un RAG et à une base documentaire structurée (notices, historiques de tickets, retours d’expérience des opérateurs), Aidy permet aux opérateurs de converser en langage naturel avec la ligne de production, d’obtenir pas à pas les procédures de diagnostic et de maintenance, et de citer les sources (pages de notice, vues 3D). Le résultat est sans appel avec une forte baisse du SAV d'ALFI Technologies post implémentation des machines chez leurs clients.

Ambassadeur French Fab, Yann porte de fortes convictions qu'il nous partage et notamment les questions de souveraineté. L’IA d’ALFI Technologies s’appuie sur un LLM français (Mistral), une plateforme et un hébergement en France ainsi qu'un écosystème de partenaires complémentaires.

Ce que vous apprendrez dans cet épisode

• De la maintenance prédictive à l’IA Générative : comment ALFI Technologies a structuré et capitalisé sur la donnée terrain pour créer de nouveaux services
• Aidy, le chatbot d’atelier : un RAG qui transforme des milliers de pages de notices et d’historiques en réponses opérationnelles pour l’opérateur, avec traces et preuves à l’appui
• Moins d’assistance, plus d’autonomie : retour d’expérience sur une baisse de 30 à 40 % des appels entrants à la hotline et sur la montée en compétences des équipes terrain
• Limiter les hallucinations : paramètres stricts, sources citées, périmètre documentaire clos, une rigueur indispensable en environnement industriel
• Modèle économique : mise en place initiale (structuration de l’usine, des machines et de la documentation) puis abonnement annuel à coût maîtrisé, incluant l’évolution de la base de connaissances
• Souveraineté & éthique : choix du LLM, hébergement local et gouvernance des données clients (propriété, confidentialité, sécurité) comme facteurs clés d’adoption
• Le futur de l'IA chez ALFI Technologies : vers des agents pour automatiser des workflows internes (au-delà des produits), et une vision de l’« opérateur augmenté » qui revalorise le geste métier plutôt que de le remplacer

Un épisode utile pour tous les industriels, directions d’usine et équipes maintenance qui veulent franchir le pas de l'IA, avec des résultats mesurables et une adoption durable.

Bonne écoute !